Une recherche et une qualification perpétuelle des nouvelles technologies Big Data est au cœur de notre activité. Par la bonne compréhension du métier de ses clients, E-IS anticipe au maximum les solutions innovantes dont, demain, ses clients auront besoin.
Visez loin et grand !
Le constat de l’augmentation exponentielle du volume des données à traiter conduit de plus de plus de D.S.I à pousser la porte du Big Data. Il s’agit avant tout de permettre le stockage massif de données, compatible à une architecture serveur facilitant les montées en puissance progressives. Ainsi, les bases de données relationnelles classiques laissent peu à peu leur place à des solutions dites « NoSQL » (Not only SQL – type clé/valeur) plus adaptées aux très fortes charges.
Trouvez efficacement votre chemin
Beaucoup de solutions ont vu le jour, tant libres de droits (Elastic Search, Apache Hbase, Hive, Cassandra, MongoDB, CouchDB, etc.) que commerciales (BigTable, Terracotta, etc.). Chaque choix technologique doit vérifier l’adéquation de ces systèmes aux contraintes réelles de production. Lorsque, par exemple, de fortes exigences d’intégrité et de structuration des données demeurent, il convient encore d’éviter l’utilisation exclusive de bases distribuées Big Data. La réplication et la souplesse des structures de données, principaux leviers d’optimisation de tels systèmes, peuvent être inadaptés aux besoins.
Comme souvent, une approche raisonnée consiste à réconcilier les deux mondes, bases de données relationnelles et Big Data, par une architecture définissant des blocs fonctionnels distincts, mais complémentaires, adaptés à chaque technologie sous-jacente. C’est l’approche que nous défendons.